讲座信息
10.16 | 联邦学习在金融行业的实践:问题,方法及应用
2019.10.09
演讲者 范力欣
头衔职位 博士,微众银行人工智能首席科学家
时间 2019 年 10 月 16 日(周三)上午 10:00-11:00
地点 复旦大学张江校区软件楼 105 会议室
联系人 李斌,libin@fudan.edu.cn

演讲简介

这次演讲将集中介绍联邦学习在金融行业中所解决的实际问题,以及带来的行业影响。 针对实际应用中标注数据严重不足,而导致许多优秀算法模型无法得到有效训练的问题,微众银行 AI 团队创造性地提出了,利用联邦学习的技术框架来连接数据孤岛的数据,以得到既提升性能同时又可以保护隐私的机器学习模型,以及利用迁移学习来突破小数据的局限,从而解决行业应用的痛点。演讲将详细描述微众 AI 团队,针对这些问题在算法研究方面做出的独特贡献, 以及在此基础上打造的开源,共生,合规的行业生态系统和一系列实际应用。

关于讲者

范力欣博士是微众银行的人工智能首席科学家,他的研究领域包括机器学习和深度学习,计算机视觉和模式识别,图像和视频处理,3D 大数据处理,数据可视化和渲染,增强和虚拟现实,移动计算和普适计算以及智能人机界面。范博士是 60 多篇国际期刊和会议文章作者,获得超过 6 千次引用。他还是在美国,欧洲和中国提交的近百项专利的发明人。范博士在 NIPS/NeurIPS,ICML,CVPR,ICCV,ACCV,ICPR,ICME 和 ISMAR 举办了各个技术领域的研讨会。在 2004 年加入诺基亚之前,范博士曾在欧洲施乐研究中心工作,他的研究包括广为人知的 Bag of Keypoints 图像分类方法。

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