实验室在吴立德教授带领下，长期从事文本、图象和视频等方面的研究开发工作，积累了深厚的研究基础，主要研究方向包括：

1. 大规模文本处理
　　主要研究自然语言（特别是中文信息）的处理技术和方法，包括三个方面内容：首先是基础性工作，主要是基础性的理论和算法, 包括自动分词、未登录词识别、词性和概念标注、句法分析和语义分析等,也包括语料库的搜集整理等；其次是中文信息处理的应用技术，包括自动索引、文本检索、文本摘要、文本分类和文本过滤，特别是上述技术在网络环境下的应用。这部分工作是文本方向的研究重点；另外，还研究文本处理技术在办公自动化、网络安全、电子出版系统等各个领域的具体应用。

2. 图象处理
　　主要研究图象压缩、图象处理、图象识别和图象检索等工作。在图象压缩方面，重点研究基于小波变换的图象编码算法；在图象处理方面主要研究图象的边缘提取、图象区域分割和特定视觉对象的分割算法等；在图象识别方面主要研究人脸图象识别、指纹图象识别、文档图象分析和其它特定目标图象识别技术；在图象信息检索方面，重点研究视觉特征提取和表示方法、图象信息的自动标注等，我们利用在图象处理方面的优势，集中力量研究基于内容的图象信息检索技术。

3. 视频处理
　　主要研究：（1）数字视频信号分析；（2）视频数据压缩算法及其应用研究；（3）基于内容的视频信息检索算法及其应用研究。在视频分析方面，主要研究以下内容：镜头分割；镜头分类；关键帧选择；图象拼接和全景图生成；视频中前景和背景分离；摄像机运动参数估计；物体运动分析和追踪；视频字符识别；特定图象目标检测和识别等。在视频数据压缩方面，主要研究面向视频对象的数据压缩技术。在视频检索方面，主要研究：视频分析、视频摘要、视频标注、对视频特征的描述和表示、视频相似度计算、高维数据索引等各种关键技术，还要研制开发多媒体数据库管理系统和查询语言，支持面向对象、基于内容、相似查询、复杂时空关系和逻辑关系等。