培训招生
医疗健康数据科学家研修班招生简章
2019.04.01

(非学历继续教育培训)

主办单位:复旦大学

承办单位:复旦大学计算机科学技术学院

【课程宗旨】

“医疗健康数据科学家” 培训课程旨在培养在医疗行业从事信息化的研究、设计、开发应用与管理工作的高级专业人才。本课程紧贴科技发展速度,洞察医疗行业发展需求,培养具有深刻理解医疗行业特征,又具有大数据思维的专业性强,复合能力强的实战型科技人才。着重培养面向医疗大数据创新需求的思维和分析计算、项目实践能力,需要对统计学的专业知识、大数据系统、算法和工具、大数据挖掘技术等有全面理解,了解医疗大数据领域的理论前沿、发展动态和主流技术,具有解决实际问题的能力和创新能力,具备将信息化大数据技术与医疗行业结合的能力。

复旦大学开办 “医疗健康数据科学家”,以满足医疗行业的信息化数据化战略的发展需求。复旦大学计算机学科有 60 年的历史,计算机科学技术学院整合校内所有计算机学科力量,国家级示范性软件学院及国家保密学院,现均依托学院开展办学。学院拥有专业的师资力量,培养了大量专业人才,活跃在产业的各个领域,引领中国 IT 产业的发展。

课程特色】

着重基于医疗健康行业的信息化大数据方面的发展需求,结合医疗行业特点与大数据工具与思维的行业应用,以国际化、专业性强、权威性高的师资队伍,提供面向医疗行业多层次性、不同阶段的课程培训,以模式多样化、课程内容多元化及国际化,以满足医疗科技快速发展下行业发展的人才需求。

【招生对象】

  1. 医院主管信息化管理的副院长、信息科科长、医疗健康卫生行业信息工程师、大数据工程师,有志于在大数据领域、医疗大数据领域发展的人士。
  2. 招生人数: 50 人

【教学安排】

线下上课 40 学时

【课程设置】

  1. 数据科学导论 (朱扬勇)
  2. 大数据支撑平台(王鹏)
  3. 机器学习与深度学习(张奇)
  4. 医疗数据管理(卫生统计学)(葛小玲)
  5. 大数据挖掘与分析思维及案例(傅一航)
  6. 医疗数据治理原理与作用(谭海华)
  7. 医疗用户数据隐私保护与 GDPR(邓勇)
  8. 医疗大数据知识图谱构建(郑敏杰)
  9. 医疗大数据案例分析(谭海华)

【部分师资】(授课师资如遇特殊情况将做适当调整)

朱扬勇

复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师、学术委员会主任,上海市数据科学重点实验室主任,上海市大数据专家组委员,中国计算机学会大数据专家委员会专家,复旦大学证券研究所副所长,复旦大学数据产业研究中心副主任。上海证券交易所博士后导师、上海商品期货交易所博士后导师、中国金融期货交易所博士后导师。

1989 年开始从事数据领域研究,1996 年开始从事数据挖掘研究,2004 年开始从事数据科学研究,是国际数据科学研究的主要倡导者之一。2008 年提出 “数据资源”,指出 “数据资源是重要的现代战略资源,提高数据资源开发利用水平、保护国家的战略资源是增强我国综合国力和国际竞争力的必然选择”。2009 年提出 “数据界”,发表了数据科学论文 “Data Explosion, Data Nature and Dataology”,并出版了第一本数据科学专著《数据学》,探索了数据科学的概念和内涵。2010 年创办 “International Workshop on Dataology and Data Science”,2014 年和石勇教授、张成奇教授一起创办 “International Conference on Data Science”,2015 年创办 “数据科学家大会”。第 462 次香山科学会议 “数据科学与大数据的理论问题探索” 的执行主席。《大数据技术与应用丛书》主编。2014 年和邬江兴院士一起提出 “大数据试验场”,2015 年提出 “数据财政”。

刘钢

实战型学者,转型升级、创新创业导师,“互联网+” 专家。

复旦大学国家示范性软件学院副院长,公共绩效与信息化研究中心副主任,CS 创新创业中心主任、电子商务研究中心副主任,MSE 金融 IT 方向主任。中国医药教育协会医疗装备工作委员会副主任委员,中国呼叫中心产业能力建设管理规范专家委员会副主任委员。上海市政府采购评审专家,上海市科委、经信委项目评审专家。上海软件对外贸易联盟副理事长,上海徐汇医疗健康信息技术协会副理事长,浦东新区计算机协会副会长。担任多家企业或投资机构的顾问、董事。

在信息化、互联网+、电子商务、医疗信息化与互联网医药健康,互联网金融与金融科技、传统企业转型升级等领域拥有丰富的学术研究、教育咨询及实践经验,尤其在 “互联网+” 领域形成了一整套独特的且极具实战价值的理论体系。长期致力于 “互联网+” 产学研与创新创业、转型升级项目指导、孵化及投融资服务,坚持以商业运营为导向的科研与育人思路,为企业提供从商业模式与战略、企业运营管理到技术应用和研发,完整的解决方案并参与实施。主持或指导的多个项目已进入良性商业运营。

王鹏

复旦大学计算机科学技术学院,副教授,博导。于复旦大学计算机科学技术学院获得博士学位。主要研究兴趣包括:大数据管理与挖掘、智能运维数据分析、物联网大数据管理等。973 青年科学家。2012 年获得教育部自然科学二等奖(第三完成人)。主持或参与科技部重点研发专项、国家青年 973、自然科学重点/面上基金、上海市科委、上海市经信委等的多个项目,以及微软、IBM、EMC、爱立信、华为等企业的资助项目。在数据库领域顶级国际期刊与会议 SIGMOD、VLDB、ICDE、TKDE、ICDM 等发表论文 30 多篇。曾担任众多国际顶级与知名学术会议的程序委员会委员,包括 SIGKDD、ICDE、DASFAA、WAIM 等。国家自然科学基金的评审专家。国际知名学术期刊 TKDE、KAIS、JCST 等的审稿人。

张奇

复旦大学计算科学技术学院教授、博士生导师。主要研究方向是自然语言处理和信息检索。2003 年于山东大学计算机科学与技术学院获得学士学位,2003 年至 2009 年于复旦大学计算机科学技术学院硕博连读,2009 年留校任教之今。作为项目负责人承担了国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重点项目子课题、863 高技术发展计划子任务、 国家重点基础研究发展计划(973 计划)、上海市教委、上海市科委、校企合作等多项科研课题。以第一作者或通讯作者发表论文共 70 余篇,单篇文章最高他引用次数 340 余次。获得美国授权专利 4 项。作为第二译者翻译专著一本《现代信息检索》(机械工业出版社,2012 年出版)。2012 年获得上海市科技进步二等奖、2013 年获得教育部科技进步二等奖、2014 年获得 ACM WSDM 最佳论文提名奖、2015 年获得 ACM 上海新星提名奖、2016 年获得 IBM Faculty Award、2016 年获得中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖--汉王青年创新一等奖、2018 年获得 COLING 最佳论文提名奖。

谭海华

北京大学信息管理系理学士学位,及美国南哥伦比亚大学的工商管理硕士(MBA)学位,是美国项目管理学会 (PMI) 认证项目管理师(PMP)。20 多年的信息技术及数据服务的从业经验,曾在 IBM 全球服务部、埃森哲(Accenture)顾问咨询有限公司、微软(中国)(Microsoft) 有限公司任职。主要从事大数据相关领域尤其是数据质量技术及用户画像和统一视图的研究及实践,以及 IT 企业运作管理、企业管理咨询、企业大数据战略规划、数据技术管理咨询等。主要服务的行业包括银行、保险、政府及公共服务、通讯、制造、零售、物流及信息技术等。

  • 华矩科技创始人兼 CEO,首创以数据质量及数据共享技术为基础的大数据共享联盟-数享汇,任数享汇大数据共享联盟会长。
  • 联合中国管理科学研究院创新所成立大数据共享技术专业委员会并任主任
  • 中国管理科学研究院学术委员会学术委员。
  • 国家发改委培训中心特聘大数据专家讲师。
  • 中国保信《保险大数据》、《中国保险报》、中保网特约撰稿人,是中保信特聘技术专家。

广州市工业和信息化委员会大数据及人工智能专家团首批专家成员。

邓勇

中国政法大学法学博士,北京中医药大学法律系医药卫生法学副教授,北京大成律师事务所大健康法务合伙人律师,国家中医药管理局总法律顾问,北京市中医管理局常年法律顾问,国家卫健委公立医院院长职业化培训委员会医院法律实务分委会委员。主要从事医药卫生政策、法律、管理、投融资等教学科研和实务工作,主要从业领域包括但不限于医疗投资并购、重组改制、委托管理、特许经营、医院 PPP、药企并购上市、互联网医疗、医疗信息化建设等。主要服务的行业包括医药卫生行政主管部门、公立医院、民营医院、制药企业、医疗互联网公司、医疗保险及大数据信息技术企业等。

  • 全国公立医院院长职业化建设专家委员会医院法律实务分委员会委员;
  • 中国非公立医疗机构协会医院管理分会委员;
  • 中国研究型医院学会理事;
  • 中国卫生法学会会员;
  • 北京卫生法学会医事法律专业委员会委员。
  • 全国卫生产业企业管理协会医疗投资促进分会副秘书长;
  • 中国医院协会医疗法制专业委员会委员

郑敏杰

北京大学信息管理系理学士学位,中国铁道科学研究院计算机应用工程硕士。 20 多年的信息技术及数据服务的从业经验,曾在美国 SGI 公司北京办事处、北京志鸿英华任职,负责市场营销,拓展客户,涉及行业遍及制造业,能源,科研院所,政府,教育及金融业的商业银行,经营的产品和解决方案包括高性能计算,虚拟现实,计算机系统集成,行业应用软件等。 于 2016 年开发成型基于大数据,机器学习和深度学习的知识自动化智能引擎 (KAE), KAE 是国内首创基于大数据和人工智能专门深度服务于企业的知识服务通用型工具,它通过机器学习产生基于每个企业特定需求特定资源的知识图谱,主题图谱和智能推断,使得企业内的每个知识工作者在知识的搜索,理解和推荐上更具启发式,更加智能化,更加精准, 同时推动知识的交叉融合,让企业的创新能力在 KAE 的赋能下更上一层楼。

傅一航

华为系大数据专家。计算机软件与理论硕士(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)。在华为工作十年,五篇国家专利,在华为工作期间获得华为数项奖项,曾在英国、日本、荷兰等国做项目,对大数据有深入的研究。

专注于大数据分析与挖掘等应用技术,以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。将大数据应用于运营决策,帮助企业提升运营决策能力;应用于市场营销,通过大数据营销,解决营销中的用户群细分,产品定位,精准营销,精准促销等实际问题,提升营销效果,节省营销费用,以及市场预测、用户行为预测等。

【开班计划】

课程培训,每期共计 5 天

时间:2019 年 4-12 月

地点:复旦大学

【证书颁发】

成功完成学业将获得复旦大学颁发的结业证书

【培训费用】

学费标准:6800 元/人

交费方式:由学员采用银行汇款方式,将培训费汇至复旦大学账户,由学校为学员开具《中央非税收入统一票据》。

汇款信息如下:

账户名称:复旦大学

账    号:033267-08017003441

开户行名称:中国农业银行上海翔殷支行

汇款用途:“F191027+员姓名”

【报名咨询】

以下任一方式均可报名:

  1. 电话:18621121624
  2. 微信:18621121624
  3. 邮箱:lmding@fudan.edu.cn,邮件命名格式:“医疗健康数据科学家研修班+姓名”
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